在資訊理論中，增加資料集中變數或特徵的數量，通常可以提高對系統或現象的描述能力，以進行更細緻全面的分析。引入更多有價值的相關資訊，有助於提高對系統行為的理解和預測的準確性，但同時也可能增加資料的複雜性，佔用更多資源來處理資料。
減少資料集中變數或特徵數量，可以簡化對系統的描述、減少資料的複雜性，同時提高處理效率。雖然適度簡化在盡可能保留關鍵資訊的同時，可以減少不必要或冗餘的資訊，卻也可能丟失重要的資訊，弱化系統對行為的理解。這是需要權衡的。[1]
下面是《宗門里除了我都是臥底》第24集[2]的一段對話：
陳 寧：為何要抓盜聖？
鎮北侯：是那老賊來我府上盜取九轉軨瓏塔被我設下陣法困住了。
陳 寧：困而不殺，我看你是還想從那老頭身上撈點好處吧？
鎮北侯：是，是，盜聖熟稔天文風水，巧悉藏寶秘經，可他口風緊，我關了半年了還是什麼都不說
下面是《我的弟子遍佈諸天萬界》動漫第238集《身處葬淵，魔物橫行》[3]的一段對話：
男主：魔石？在何處所得？魔石也是源石的一種。應該早就絕跡了才對。
趙靈鳶：不知道，不過我父親應該知道。我父親現在被天下歸一盟抓走了，他們沒有殺他，估計也是想問魔石從哪裡來？
本異見書認為個案事實抽象化化的模即使再好，終究也可能只能解決大部分的問題但無法解決所有的問題，因此「優秀的思維模式不是捧著一個觀點不放，即使那已經是最好的也不行！」《本異見書首頁》。學者認為三面關係才是擄人勒贖的最佳模型，如此可以區分強盜與擄人勒贖，但實務則並「受限」於三面關係。
本文一開始的對話雖是小說情節，但此對話說明了一件事，那就是擄人勒贖的對象可以只是二面關係。三面關係如果只是為了區辨與強盜罪的不同，難道 「學者太懶了，不思長進」，為了能區辨而放棄了可能的其他差異而抱著一個只能解釋大部份的模型的局部解不放而忽略了最佳解？如果只為了能夠用來區辨與強盜罪的「捷徑」而放棄可能存在的最佳解，那這個見解就有檢討的必要了。三面關係作為強盜罪與擄人勒贖的區辨只是局部解而且是很好的局部解，但終非最佳解！即使具有統計的高度相關，是否具因果關係並不能依此為斷，「相關，並不等於因果」！
舉個經典的案例，「研究發現，冰淇淋銷售量越高，溺水死亡人數越多」，也就是「冰淇淋銷量」和「溺死人數」這兩個事件，或者說變數——呈現了「高度正相關」。
相信看到這樣的訊息，任何心智能力正常的人，都不會下結論說：冰淇淋「造成」了溺水。因為所有人都知道，「冰淇淋銷量」與「溺死人數」雖然有相關，但它們並沒有因果關係。
那問題就來了，「為什麼沒有因果關係的兩個事件，彼此會有相關呢？」
聰明的你，一定已經想到了。在這個例子的背後，藏著另一個變因，叫做——「季節」。在夏天，冰淇淋賣得好，銷售量高；同時，在夏天，去玩水的人比較多，意外溺水身亡的人也比較多。這兩個「獨立的事件」，同時並列在一起，就讓「冰淇淋銷量」和「溺死人數」有了相關性。[4]
模型可以簡潔，不可以失真！
[1]譚少卿，成為AI無法取代的那個人，好人出版，2025年7月2日，頁47。
[2]https://www.iyf.tv/play/zCS60E6Tu8O?id=gVD206izt16
[3]https://www.dailygh.com/video/wodedizibianbuzhutianwanjie_dongtaimanhua-shikong/zuqjZE72yQ.html
[4]https://pansci.asia/archives/345428
